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1.
Rev. inf. cient ; 100(1): 1-8, ene.-feb. 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1156705

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: Los datos de movilidad en tiempo real de Wuhan, China, y datos de casos detallados, incluido el historial de viajes, para determinar el impacto de las medidas de control, fue de vital importancia para el control de la COVID-19. Objetivo: Analizar los casos reportados en los cinco regiones más afectadas de Perú por la COVID-19 y la correlacion con los datos de movilidad. Método: Se incluyeron los datos de los casos confirmados de COVID-19 que fueron obtenidos del Centro Nacional de Epidemiologia, Prevención y Control de Enfermedades de Perú (https://www.dge.gob.pe/), en el periodo desde 6 de emarzo hasta el 17 de agosto de 2020, y se seleccionaron las regiones con mayor cantidad de casos (CDC-Peru) (Arequipa, Callao, Lima, Lambayeque y Piura). Los datos de movilidad fueron obtenidos de los Informes de Movilidad Local (Community Mobility Reports-Google Mobility Reports) (https://www.google.com/covid19/mobility/) del Perú y se descargaron en un archivo CSV. Las categorias incluidas de los reportes de movilidad fueron: tiendas minoristas y ocio, estaciones de transporte público, lugares de trabajo y zonas residenciales. Resultados: Se analizaron 165 datos encontrados en Google Mobility Reports, estos tenían una frecuencia diaria de datos, la misma cantidad de datos fue obtenida del CDC-Perú. Se observó una caída de todos los lugares estudiados menos de las zonas residenciales a nivel país. En cuanto a las asociaciones se encontró una correlacion negativa solo en las zonas residenciales. Conclusión: Hubo una reducción de movilidad dada por la cuarentena y un factor protector para evitar contagios es el permanecer en casa.


ABSTRACT Introduction: Real-time mobility data from Wuhan, China, and detailed case data, including travel history, was of vital importance for the control of COVID-19, in order to determine the impact of control measures. Objective: To analyze the cases reported in the five most affected regions by COVID-19 in Peru, and its correlation with mobility data. Method: Data of the confirmed cases of COVID-19 obtained from the Centro Nacional de Epidemiologia, Prevención y Control de Enfermedades de Perú (National Center for Epidemiology, Prevention and Control of Diseases of Peru) (https://www.dge.gob.pe/) in the period from 6 From March until August 17, 2020 were included; and the regions with the highest number of cases (CDC-Peru) (Arequipa, Callao, Lima, Lambayeque and Piura) were selected. The mobility data was obtained from the Local Mobility Reports (Community Mobility Reports-Google Mobility Reports) (https://www.google.com/covid19/mobility/) of Peru and downloaded in a CSV file. The categories included in the mobility reports were: retail stores and leisure, public transport stations, workplaces and residential areas. Results: 165 data found in Google Mobility Reports were analyzed; these having a daily data frequency. The same amount of data was obtained from the CDC-Peru. A drop was observed in all places studied except for residential areas in the country. Regarding associations, a negative correlation was found only in residential areas. Conclusion: There was a reduction in mobility due to quarantine, and staying at home is a factor to avoid infections.


RESUMO Introdução: Dados de mobilidade em tempo real de Wuhan, China, e dados detalhados de casos, incluindo histórico de viagens, para determinar o impacto das medidas de controle, foram de vital importância para o controle do COVID-19. Objetivo: Analisar os casos notificados nas cinco regiões mais afetadas pelo COVID-19 no Peru e a correlação com os dados de mobilidade. Método: Foram incluídos os dados dos casos confirmados de COVID-19 obtidos do Centro Nacional de Epidemiologia, Prevención y Control de Enfermedades de Perú (https://www.dge.gob.pe/), no período desde 6 de março até 17 de agosto de 2020, sendo selecionadas as regiões com maior número de casos (CDC-Peru) (Arequipa, Callao, Lima, Lambayeque e Piura). Os dados de mobilidade foram obtidos dos Relatórios de Mobilidade Local (Community Mobility Reports-Google Mobility Reports) (https://www.google.com/covid19/mobility/) do Peru e baixado em um arquivo CSV. As categorias incluídas nos relatórios de mobilidade foram: lojas de varejo e lazer, estações de transporte público, locais de trabalho e áreas residenciais. Resultados: Foram analisados 165 dados encontrados no Google Mobility Reports, estes tinham uma frequência de dados diária, a mesma quantidade de dados foi obtida do CDC-Peru. Uma queda foi observada em todos os locais estudados, exceto para áreas residenciais em nível de país. Em relação às associações, foi encontrada correlação negativa apenas nas áreas residenciais. Conclusões: Houve redução da mobilidade devido à quarentena e um fator de proteção para evitar o contágio é a permanência em casa.


Subject(s)
Humans , Social Mobility/trends , Cities/epidemiology , COVID-19 , Peru , Mobility Limitation
2.
Buenos Aires; GCBA. Dirección General de Estadística y Censos; nov. 2020. a) f: 20 l:17 p. tab, graf.(Población de Buenos Aires, 17, 29).
Monography in Spanish | UNISALUD, BINACIS, InstitutionalDB, LILACS | ID: biblio-1146286

ABSTRACT

En este artículo analizamos los rasgos que asumió la estructura de clases de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) en el período 2004-2015. Utilizando como fuente de datos, principalmente, la Encuesta Anual de Hogares (EAH) relevada anualmente por la Dirección General de Estadística y Censos del Gobierno de la CABA, nos preguntamos acerca de cómo han evolucionado las clases sociales en términos de tamaño y composición, y cuánto se han distanciado o acercado respecto al bienestar material de los hogares que las conforman. Del análisis de los datos se desprende que la estructura de clases mantiene la configuración signada durante los años noventa, aunque con una relativa composición de la clase obrera calificada y la clase directivo-profesional. Por otro lado, el estudio de los ingresos y el acceso a la vivienda, en tanto dos activos del bienestar material de los hogares, muestra cierta reducción de la desigualdad respecto al primero, pero un fortalecimiento en las brechas respecto a la propiedad de la vivienda. (AU)


Subject(s)
Social Class , Social Mobility/trends , Social Mobility/statistics & numerical data , Social Welfare/trends , Social Welfare/statistics & numerical data , Socioeconomic Factors , /history , /statistics & numerical data , Housing/trends , Income/statistics & numerical data
3.
Trab. educ. saúde ; 7(3): 463-477, nov. 2009-fev. 2010.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-533923

ABSTRACT

A prática do agente comunitário de saúde (ACS) se estabelece como profissão na esfera do Sistema Único de Saúde (SUS) em 2002. Suas atividades contribuem para o diagnóstico demográfico de comunidades; promoção de ações educativas; participação da população nas políticas públicas e visitas domiciliares. A formação é de responsabilidade das escolas técnicas e centros formadores de recursos humanos do SUS. Essa investigação busca identificar, analisar e compreender as transformações operadas na vida dos ACS a partir de sua inserção no Programa de Qualificação e Desenvolvimento Profissional e do seu exercício profissional. Metodologicamente, constitui-se como estudo qualitativo, utilizando grupo focal. Para análise dos dados, empregou-se a técnica de Análise de Conteúdo. Constatou-se que o programa favorece a consolidação de políticas de atenção à saúde e contribui para a construção coletiva do conhecimento. O Ministério da Saúde, ao profissionalizar as ações do ACS, legitima um saber favorecedor de sua inserção nos serviços de saúde e aumenta a governabilidade local. Para os ACS, a formação propicia a superação de limites impostos pelas práticas tradicionais e de marca a produção do saber. O ACS se reconhece como um sujeito de ação, e a formação constitui meio de acesso à profissionalização e de mobilidade social.


The work of community health agents (CHA) was established as a profession in the sphere of the National Health System (SUS) in 2002. Its activities contribute to the demographic diagnosis of communities, the promotion of educational activities, the participation of the population in public policy, and home visits. Training is the responsibility of technical schools and human resources education centers of the SUS. This research seeks to identify, analyze and understand the changes in the life of the CHA since the agent's insertion in the Qualification and Professional Development Program and of his/her professional practice. Methodologically, this is a qualitative study that uses focus groups. For data analysis, we used the technique of content analysis.It was found that the Program favors the consolidation of attention to health policies and contributes to the collective construction of knowledge. The Ministry of Health, by professionalizing the practice of the CHA, legitimizes the CHA's knowledge supporting their inclusion in health services and increasing the local governance. For the CHA, training contributes to the overcoming of limits imposed by traditional practices and marks the production of knowledge. The ACS recognizes itself as a subject of action, and that training is a means of access to professionalization and social mobility.


Subject(s)
Humans , Adult , Credentialing , Qualitative Research , Health Personnel , Public Policy , Health Education , Social Mobility/trends , National Health Strategies
4.
Buenos Aires; GCBA. Dirección General de Estadística y Censos; oct. 2009. a) f: 31 l:50 p. tab.(Población de Buenos Aires, 6, 10).
Monography in Spanish | LILACS | ID: biblio-1140899

ABSTRACT

El artículo analiza la movilidad intergeneracional en áreas periféricas del Gran Buenos Aires. El diseño del estudio aplica una clasificación sociolaboral de tipo exploratorio para distinguir segmentos en contextos de marginalidad geográfica. Partiendo de los datos empíricos proporcionados por un estudio de caso en el barrio de Ministro Rivadavia, se sostiene que los trabajadores en actividades de subsistencia y los asalariados de bajo nivel educativo se encuentran vinculados intergeneracionalmente, lo que da cuenta de la tendencia a la marginalidad y la movilidad espuria señalada por la literatura sobre movilidad en América Latina. Los principales resultados también muestran una baja movilidad educativa que desafía los incrementos nacionales en el nivel de educación. (AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Social Class , Social Mobility/economics , Social Mobility/trends , Social Mobility/statistics & numerical data , Socioeconomic Factors , Intergenerational Relations , Education/trends , Education/statistics & numerical data , Employment/trends , Employment/statistics & numerical data , Social Marginalization
5.
México D.F; Secretaría de Salud; dic. 1992. 40 p.
Monography in Spanish | LILACS | ID: lil-140038

ABSTRACT

El propósito fundamental del documento es que, el personal de salud de las instituciones que integran el Sistema Nacional de Salud encuentre la motivación para llevar a cabo sus tareas específicas, ya que inducir, convencer, concertar, obtener, mantener, organizar, y estimular continuamente la participación social en torno a la salud pública, es no sólo una tarea de la más alta prioridad, sino la única que permitirá realizar con éxito los programas que se lleven a cabo. Se pretende que el contenido de este folleto alcance los propósitos; que sea leído por los compañeros de trabajo; que les sea útil y, sobre todo, que pueda dejar en ellos un aliento positivo para seguir recorriendo la senda del servicio que demanda la población y muy particularmente la de los niños


Subject(s)
Immunization Programs , Community Health Services/organization & administration , Community Health Services/supply & distribution , Mexico , Community Participation/methods , Social Environment , Social Mobility/trends , Social Welfare/prevention & control
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